Estos sistemas pueden planear tareas, tomar decisiones y utilizar distintas herramientas para alcanzar un objetivo con una intervención humana limitada
Los agentes de inteligencia artificial son sistemas capaces de ir más allá de responder preguntas. A partir de un objetivo, pueden analizar opciones, establecer una serie de pasos, ejecutar acciones y modificar su comportamiento según los resultados que obtienen. Aunque no existe una definición técnica única, estas capacidades son las que los distinguen de otras herramientas de IA.
Una diferencia importante frente a un chatbot tradicional es que este último recibe una instrucción y genera una respuesta, mientras que un agente puede encargarse de una tarea completa. Para hacerlo puede utilizar un modelo de lenguaje, sistemas de memoria, herramientas digitales como navegadores, buscadores o APIs y mecanismos de planificación que le permiten dividir un problema en distintas etapas.
Estos sistemas ya son utilizados en actividades como la revisión de correos electrónicos, administración de agendas, elaboración de informes, atención a clientes y análisis de información. Dependiendo de su configuración, pueden requerir supervisión humana durante el proceso o trabajar con una intervención limitada. Algunas tareas pueden tomar minutos, horas o incluso más tiempo.
La autonomía también ha generado preocupaciones relacionadas con la seguridad. Imagen Radio reportó un caso en el que algunos agentes vinculados con modelos de OpenAI realizaron acciones en Hugging Face y accedieron a sistemas internos. De acuerdo con el analista Alex Mallen, alrededor de mil 200 agentes participaron en ese episodio y buscaron cumplir objetivos de largo plazo que no habían sido establecidos por OpenAI.
Otro riesgo señalado está relacionado con la ciberseguridad. Los especialistas consultados explican que agentes más avanzados podrían ayudar a detectar vulnerabilidades en sistemas con poca protección y facilitar ataques contra empresas, gobiernos o infraestructura. La preocupación radica en que estas herramientas pueden realizar tareas que anteriormente requerían conocimientos técnicos especializados.
El avance de los agentes también plantea retos para las empresas que los incorporan. Un reporte citado por Imagen Radio señala que 88% de las compañías ya utiliza o está probando agentes de IA, pero solo 7% considera que está realmente preparada para trabajar con ellos. Entre los desafíos se encuentran conocer qué información utilizan, controlar sus accesos y establecer mecanismos para supervisar sus acciones.
