Científicos del IPICYT desarrollan una herramienta de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar en segundos cáncer de mama

Autoexploración mamaria, consulta médica ante síntomas sospechosos, estudios de imagen como mamografía o ultrasonido y, finalmente, biopsia en caso de hallazgos anormales: estos pasos conforman el proceso tradicional de diagnóstico de cáncer de mama en México. Sin embargo, los largos tiempos de espera siguen siendo uno de los principales obstáculos para la detección oportuna.

El cáncer de mama se ha convertido en un problema prioritario de salud pública. En San Luis Potosí, aunque la incidencia es ligeramente menor que la media nacional, la mortalidad alcanzó en 2024 una tasa de 17.5 por cada 100 mil mujeres, con 450 nuevos casos, casi el doble que en 2023. Aún más alarmante es el incremento de diagnósticos en mujeres menores de 40 años.

Mientras que en zonas urbanas el diagnóstico puede tardar entre 52 días y 3.8 meses, en comunidades rurales las pacientes esperan hasta ocho meses o más para conocer sus resultados. En este contexto, investigadores del Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT) desarrollaron una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) capaz de generar un diagnóstico en segundos.

Los doctores Rubicel Trujillo Acatitla, especialista en geomática, y Cesare Ovando Vázquez, experto en biología computacional, encabezan el proyecto que desde hace dos años combina procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para detectar lesiones malignas. “El objetivo es reducir la carga del personal médico y ofrecer resultados inmediatos”, explicó Ovando.

La herramienta procesa más de 10 mil imágenes de mastografías y analiza patrones en los tejidos conectivo, adiposo y glandular para determinar la probabilidad de malignidad. El modelo fue entrenado con imágenes obtenidas mediante un convenio con los Servicios de Salud del Estado, provenientes de hospitales en San Luis Potosí, Soledad, Matehuala, Rioverde y Ciudad Valles.

A diferencia de tecnologías importadas, esta IA fue diseñada con datos de la población potosina, lo que mejora su precisión. “Los sistemas extranjeros suelen usar datos del Reino Unido o Estados Unidos, que no reflejan las características biológicas locales”, señalaron los investigadores.

Otra ventaja es su bajo costo y fácil instalación, lo que permitirá llevarla a mastógrafos móviles para campañas en zonas rurales. De esta manera, una mujer podrá realizarse una mastografía y obtener su diagnóstico al instante, sin necesidad de esperar semanas o meses.

El modelo, desarrollado íntegramente en el IPICYT, comenzará a implementarse en las próximas semanas en la Unidad de Especialidades Médicas para el Diagnóstico y Tratamiento de Cáncer de Mama (UNEME) en Soledad de Graciano Sánchez. Los científicos ya trabajan en su expansión para detectar otros tipos de cáncer, como el infantil y el pulmonar.

Más que un avance tecnológico, esta innovación potosina representa un paso hacia la equidad en salud. En un país donde el tiempo puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte, esta IA hecha en San Luis Potosí ofrece una nueva esperanza para miles de mujeres.