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La creaci\u00f3n de rostros, videos y datos biom\u00e9tricos falsos representa nuevos desaf\u00edos para empresas, bancos y organismos p\u00fablicos
Verificar la identidad de una persona ya no implica \u00fanicamente comprobar que sus documentos sean aut\u00e9nticos. El desarrollo de herramientas de inteligencia artificial tambi\u00e9n plantea el reto de determinar si quien aparece frente a una c\u00e1mara es una persona real o una identidad creada artificialmente.
\u00d3scar Flores, consultor de Fraude e Identidad de LexisNexis Risk Solutions, se\u00f1al\u00f3 que las organizaciones deben incorporar controles capaces de detectar documentos manipulados, deepfakes e identidades sint\u00e9ticas, mientras los usuarios deben tener cuidado con los datos personales, fotograf\u00edas e informaci\u00f3n biom\u00e9trica que comparten en plataformas digitales.
El especialista explic\u00f3 que im\u00e1genes publicadas en redes sociales pueden ser utilizadas para entrenar herramientas capaces de generar rostros, videos e incluso autenticaciones biom\u00e9tricas falsas. Por ello, recomend\u00f3 revisar la reputaci\u00f3n de los servicios digitales antes de proporcionar informaci\u00f3n sensible.
Aunque estas pr\u00e1cticas todav\u00eda no alcanzan un nivel generalizado en M\u00e9xico, Flores advirti\u00f3 que la amenaza ya no puede considerarse hipot\u00e9tica. El abaratamiento de las herramientas de inteligencia artificial facilita que este tipo de operaciones puedan realizarse a mayor escala.
Ante el avance de la digitalizaci\u00f3n de tr\u00e1mites e identidades, el consultor plante\u00f3 que los sistemas de verificaci\u00f3n incorporen varias capas de seguridad. Adem\u00e1s del reconocimiento facial, pueden analizarse factores como la reputaci\u00f3n del dispositivo, la direcci\u00f3n IP, la antig\u00fcedad del correo electr\u00f3nico, la ubicaci\u00f3n de la conexi\u00f3n y otros patrones de riesgo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"