Cient\u00edficos del IPICYT desarrollan una herramienta de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar en segundos c\u00e1ncer de mama
Autoexploraci\u00f3n mamaria, consulta m\u00e9dica ante s\u00edntomas sospechosos, estudios de imagen como mamograf\u00eda o ultrasonido y, finalmente, biopsia en caso de hallazgos anormales: estos pasos conforman el proceso tradicional de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama en M\u00e9xico. Sin embargo, los largos tiempos de espera siguen siendo uno de los principales obst\u00e1culos para la detecci\u00f3n oportuna.
El c\u00e1ncer de mama se ha convertido en un problema prioritario de salud p\u00fablica. En San Luis Potos\u00ed, aunque la incidencia es ligeramente menor que la media nacional, la mortalidad alcanz\u00f3 en 2024 una tasa de 17.5 por cada 100 mil mujeres, con 450 nuevos casos, casi el doble que en 2023. A\u00fan m\u00e1s alarmante es el incremento de diagn\u00f3sticos en mujeres menores de 40 a\u00f1os.
Mientras que en zonas urbanas el diagn\u00f3stico puede tardar entre 52 d\u00edas y 3.8 meses, en comunidades rurales las pacientes esperan hasta ocho meses o m\u00e1s para conocer sus resultados. En este contexto, investigadores del Instituto Potosino de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica (IPICYT) desarrollaron una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) capaz de generar un diagn\u00f3stico en segundos.
Los doctores Rubicel Trujillo Acatitla, especialista en geom\u00e1tica, y Cesare Ovando V\u00e1zquez, experto en biolog\u00eda computacional, encabezan el proyecto que desde hace dos a\u00f1os combina procesamiento de im\u00e1genes y aprendizaje autom\u00e1tico para detectar lesiones malignas. \u201cEl objetivo es reducir la carga del personal m\u00e9dico y ofrecer resultados inmediatos\u201d, explic\u00f3 Ovando.
La herramienta procesa m\u00e1s de 10 mil im\u00e1genes de mastograf\u00edas y analiza patrones en los tejidos conectivo, adiposo y glandular para determinar la probabilidad de malignidad. El modelo fue entrenado con im\u00e1genes obtenidas mediante un convenio con los Servicios de Salud del Estado, provenientes de hospitales en San Luis Potos\u00ed, Soledad, Matehuala, Rioverde y Ciudad Valles.
A diferencia de tecnolog\u00edas importadas, esta IA fue dise\u00f1ada con datos de la poblaci\u00f3n potosina, lo que mejora su precisi\u00f3n. \u201cLos sistemas extranjeros suelen usar datos del Reino Unido o Estados Unidos, que no reflejan las caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas locales\u201d, se\u00f1alaron los investigadores.
Otra ventaja es su bajo costo y f\u00e1cil instalaci\u00f3n, lo que permitir\u00e1 llevarla a mast\u00f3grafos m\u00f3viles para campa\u00f1as en zonas rurales. De esta manera, una mujer podr\u00e1 realizarse una mastograf\u00eda y obtener su diagn\u00f3stico al instante, sin necesidad de esperar semanas o meses.
El modelo, desarrollado \u00edntegramente en el IPICYT, comenzar\u00e1 a implementarse en las pr\u00f3ximas semanas en la Unidad de Especialidades M\u00e9dicas para el Diagn\u00f3stico y Tratamiento de C\u00e1ncer de Mama (UNEME) en Soledad de Graciano S\u00e1nchez. Los cient\u00edficos ya trabajan en su expansi\u00f3n para detectar otros tipos de c\u00e1ncer, como el infantil y el pulmonar.
M\u00e1s que un avance tecnol\u00f3gico, esta innovaci\u00f3n potosina representa un paso hacia la equidad en salud. En un pa\u00eds donde el tiempo puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte, esta IA hecha en San Luis Potos\u00ed ofrece una nueva esperanza para miles de mujeres.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"